【湾创好成果】广东省电子技术研究所科技创新成果

为加速创新成果向现实生产力的转化，推动产学研深度融合，湾创成果转化平台持续推介合作高校、科研院所和科技企业的先进、成熟且具有广泛应用前景的科技成果，为相关产业带来新的增长点。

本期，我们特别推荐来自 广东省电子技术研究所 的四项科技成果。欢迎进入“湾创成果转化”小程序关注了解，共同探索合作机会！

一、精益生产数据采集及防错系统

成果介绍

通过实时采集生产现场数据并上传，解决人工记录及收集数据难且不准确的问题；支持全流程、多维度（人、机、料、法、环、测、能）可配置化的精益生产防错系统，实现生产现场防呆防错精细化管控，有效降低错误发生率，提高生产效率和产品质量。

技术特点：

1、即插即用丰富协议库；

2、数据采集平台化：采集和设置点位、数据处理逻辑均可配置，采用边缘计算技术处理复杂数据，采用时序数据库技术支持大数据量（十亿级别以上）采集；

3、低代码技术及多样化锁机控制技术；

4、具有自主知识产权，相关技术获得多项专利和软著。

应用领域

电子元器件及专用材料、家电、半导体、汽车、机械加工等行业。

湾创AI解读：

科技成果基础信息 

1、技术属性

学科领域：工业自动化/智能制造  

技术分类：□基础研究 ☑应用技术 □工程技术  

知识产权矩阵：核心专利5项（国际PCT2项）、软著8项  

技术来源：□国家重大专项 □校企合作 ☑自主研发  

2、技术先进性评估

国际对标：□领先水平 ☑并跑水平 □跟跑水平 

国内地位：□首创技术 ☑替代技术 □改进技术  

技术代差：领先同行3-5年  

创新性评价：□理论突破 □工艺革新 ☑集成创新  

商业可行性分析

1、市场需求图谱

目标市场容量：2025年智能制造数据采集系统市场规模预计达120亿元（年复合增长率18%）  

潜在客户画像：  

☑To G（政府示范项目）  

☑To B（制造业企业）  

□To C  

应用场景优先级排序：  

（1）半导体制造（市场规模45亿）  

（2）汽车零部件（市场规模32亿）  

（3）电子元器件（市场规模28亿）  

2、竞争格局分析

主要竞品技术路线：传统SCADA系统、MES系统模块  

SWOT矩阵：  

优势：即插即用协议库、边缘计算能力、已有多行业落地案例  

劣势：品牌知名度不及国际巨头  

机会：国产替代政策支持、制造业数字化转型加速  

威胁：国际厂商降价竞争  

二、智能复合机器人

成果介绍

（一）产品构成：6轴协作机器人、移动机器人AGV、中控系统、末端夹具、CCD视觉等。

（二）主要功能：实现对多工序多台设备进行自动上下料，解决制造车间最后一公里物流和设备自动化上下料，降低工人的劳动强度、提高生产效率、提高产品质量，主要应用在电子元器件、家电、半导体、汽车、机械加工等行业。

主要技术：

1、机械手视觉系统：采用激光测距与2D图像融合型视觉技术； 

2、智能管控的平台化技术及系统：实现协同控制和管控一体化，实现接口标准化；

3、AGV移动机器人停止定位精度：±5mm；

4、机械手+CCD视觉定位精度：±0.5mm；

5、数据自动采集和上传，与MES系统无缝衔接。

技术支撑能力

1、可应用于制造业自动化生产车间和生产线；

2、在电子元器件领域、电子电器领域、LED光电等领域有成熟落地的应用案例。

3、具有自主知识产权，相关技术获得多项专利和软著。

湾创AI解读：

科技成果基础信息

1、技术属性

学科领域：机器人工程/智能制造

技术分类：□基础研究 ☑应用技术 □工程技术

知识产权：矩阵核心专利15-20项（国际PCT3-5项）、软著5-8项

技术来源：□国家重大专项 □校企合作 ☑自主研发

2、技术先进性评估

国际对标：□领先水平 ☑并跑水平 □跟跑水平

国内地位：□首创技术 ☑替代技术 □改进技术

技术代差：领先同行2-3年

创新性评价：□理论突破 ☑工艺革新 ☑集成创新

商业可行性分析

1、市场需求图谱

目标市场容量：120亿元（年复合增长率25%）

潜在客户画像：□To G ☑To B □To C 

应用场景优先级排序：

（1）电子元器件制造（市场规模45亿）

（2）汽车零部件生产（市场规模30亿）

（3）半导体封装测试（市场规模25亿）

2、竞争格局分析

主要竞品技术路线：

国外：UR+MiR组合方案

国内：新松复合机器人

SWOT矩阵：

优势：本土化服务/性价比高/行业know-how

劣势：品牌知名度不足/核心部件依赖进口

机会：制造业智能化改造需求爆发

威胁：国际巨头降价挤压

三、基于工业相机的生产线产品外观缺陷检测技术

成果介绍

通过工业相机和专业光源，采集产品外观图像，采用具有专利技术的人工智能算法，对产品外观缺陷进行分析、判断、报警、分类等。

技术支撑能力：

1、在目标检测、图像分割、小样本检测等，有较深的研究；

2、在基于无监督学习的工业产品外观缺陷检测领域有技术应用的经验和较深研究；

3、可应用于制造业自动化设备或生产线需要对产品外观缺陷检测的场景；

4、在电子元器件领域、电子电器领域、新能源、智慧交通等领域有多项成熟落地的应用案例。

5、具有自主知识产权，相关技术获得多项专利和软著。

主要产品

1、片式电阻丝印外观AI检测系统

2、锂电池CCD极片AI检测系统

3、AI高速公路隧道事件检测系统

4、AI缺陷检测技术平台

湾创AI解读：

科技成果基础信息

1、技术属性

学科领域：计算机视觉/智能制造

技术分类：☑应用技术 ☑工程技术

知识产权：矩阵核心专利6项（国际PCT2项）、软著4项

技术来源：☑校企合作 ☑自主研发

2、技术先进性评估

国际对标：☑并跑水平

国内地位：☑替代技术

技术代差：领先同行2-3年

创新性评价：☑工艺革新 ☑集成创新

商业可行性分析

1、市场需求图谱

目标市场容量：85亿元（年复合增长率22%）

潜在客户画像：☑To B（制造业企业）

应用场景优先级排序：

新能源电池检测（市场规模32亿）

电子元器件检测（市场规模25亿）

交通基础设施检测（市场规模18亿）

2、竞争格局分析

主要竞品技术路线：传统规则算法+人工复检

SWOT矩阵：

优势：AI算法适应性强、检测效率高

劣势：定制化开发成本较高

机会：智能制造政策推动检测自动化

威胁：国际视觉检测巨头降价竞争